Công bố các ứng dụng và công nghệ hiện đại trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và công nghiệp bán dẫn

Trong hai ngày 27 và 28/11/2025, tại Đại học Quốc gia Hà Nội diễn ra Hội nghị Quốc tế lần thứ 4 về Các tiến bộ trong Công nghệ Thông tin và Truyền thông (ICTA 2025).

Hội nghị Quốc tế lần thứ 4 về Các tiến bộ trong Công nghệ Thông tin và Truyền thông (ICTA 2025) có chủ đề “Hướng đến công nghệ hiện đại và Ứng dụng của Trí tuệ nhân tạo và Công nghệ bán dẫn” do Viện Công nghệ thông tin, Đại học Quốc gia Hà Nội (ĐHQGHN) và Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông – Đại học Thái Nguyên phối hợp tổ chức. 

Phát biểu khai mạc, Viện trưởng Viện Công nghệ Thông tin, ĐHQGHN GS. Trần Xuân Tú chia sẻ, Hội nghị khoa học quốc tế ICTA là diễn đàn học thuật uy tín được hình thành nhằm thúc đẩy trao đổi tri thức, công bố các kết quả nghiên cứu mới và tăng cường hợp tác khoa học – công nghệ trong lĩnh vực công nghệ thông tin, truyền thông và các công nghệ thông minh thế hệ mới.

Viện trưởng Viện Công nghệ Thông tin, ĐHQGHN GS. Trần Xuân Tú phát biểu khai mạc hội nghị
Viện trưởng Viện Công nghệ Thông tin, ĐHQGHN GS. Trần Xuân Tú phát biểu khai mạc hội nghị

Năm 2025, chủ đề của hội nghị ICTA tập trung vào các ứng dụng và công nghệ hiện đại hướng tới trí tuệ nhân tạo và công nghiệp bán dẫn. Điều này mở ra nhiều hướng nghiên cứu mới trong các lĩnh vực như các ứng dụng nhà thông minh, thành phố thông minh, giáo dục thông minh và nhiều lĩnh vực khác, nhằm thu hẹp khoảng cách giữa nghiên cứu và thực tiễn, đồng thời chỉ ra những xu hướng và định hướng tương lai của ngành Công nghệ thông tin & Truyền thông. Hội nghị khoa học quốc tế ICTA 2025 mang đến một nền tảng giá trị cho các nhà nghiên cứu chia sẻ góc nhìn, giới thiệu các đột phá và khám phá các hướng tiếp cận liên ngành.

Công bố các ứng dụng và công nghệ hiện đại trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và công nghiệp bán dẫn

ICTA 2025 thu hút gần 400 công trình khoa học đến từ nhiều nước trên thế giới. Trong đó, 172 công trình đã được ban chương trình lựa chọn rất kỹ để được trình bày tại Hội nghị. Các bài báo này sẽ được xuất bản trong Lecture Notes in Networks and Systems, Springer (Scopus, Q4). Toàn bộ các chủ đề trình bày tại hội nghị phản ánh xu hướng phát triển mạnh mẽ của công nghệ AI kết hợp với bán dẫn, hệ thống thông minh, mạch – hệ thống điện tử và các nền tảng truyền thông thế hệ mới, những lĩnh vực đang định hình tương lai của công nghệ thông tin và truyền thông.

Công bố các ứng dụng và công nghệ hiện đại trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và công nghiệp bán dẫn

GS.TS. Vassilis C. Gerogiannis, ĐH Thessaly, Larissa (Hy Lạp) trình bày về “Lựa chọn đặc trưng tiến hóa lai: Từ nguyên lý cốt lõi đến những thách thức AI tương lai”.Giáo sư nhấn mạnh vai trò then chốt của lựa chọn đặc trưng (Feature Selection – FS) trong việc giảm chiều dữ liệu, cải thiện độ chính xác của mô hình và nâng cao hiệu quả học máy trong bối cảnh dữ liệu lớn. Ông đặc biệt phân tích sự phát triển mạnh mẽ của các thuật toán tiến hóa lai – phương pháp kết hợp có chủ đích nhiều metaheuristic – như những công cụ tìm kiếm hiệu quả cho việc xác định tập đặc trưng tối ưu.

GS.TS. Vassilis C. Gerogiannis, ĐH Thessaly, Larissa (Hy Lạp) trình bày về “Lựa chọn đặc trưng tiến hóa lai: Từ nguyên lý cốt lõi đến những thách thức AI tương lai”
GS.TS. Vassilis C. Gerogiannis, ĐH Thessaly, Larissa (Hy Lạp) trình bày về “Lựa chọn đặc trưng tiến hóa lai: Từ nguyên lý cốt lõi đến những thách thức AI tương lai”

GS.TS. Juin J. Liou, một chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực vi điện tử và nano điện tử đến từ ĐH North Minzu (Trung Quốc) thì chia sẻ về chủ đề “Vi điện tử: Hiện trạng, triển vọng và các vấn đề về độ tin cậy”.

Giáo sư nhấn mạnh vai trò sống còn của ngành vi điện tử và nano điện tử đối với nền kinh tế toàn cầu. Suốt hơn 40 năm qua, hoạt động nghiên cứu và phát triển trong lĩnh vực này diễn ra mạnh mẽ và thu được nhiều thành tựu nổi bật. Tuy nhiên, sự xuất hiện của nhiều công nghệ mới trong thời gian gần đây khiến lĩnh vực micro/nanoelectronics tiếp tục phát triển nhanh, đầy thách thức và khó dự đoán trong tương lai. Với nội dung bao quát và những phân tích sâu sắc, bài phát biểu của GS. Juin J. Liou góp phần quan trọng định hướng nghiên cứu và phát triển trong lĩnh vực chip bán dẫn trong bối cảnh công nghệ toàn cầu thay đổi nhanh chóng.

“Trí tuệ phổ cập: Tiến hóa từ định luật Moore đến kỷ nguyên mở rộng mô hình ngôn ngữ” là chủ đề mà GS.TS. Oscal Tzyh-Chiang Chen, Đại học Quốc lập Trung Chính, Đài Loan (Trung Quốc) trình bày tại hội nghị.

Theo GS.Oscal Tzyh-Chiang Chen, ngày nay, thế giới của chúng ta đang được định hình lại bởi các hệ thống thông minh, những hệ thống đang làm thay đổi gần như mọi khía cạnh của đời sống hằng ngày-từ tương tác xã hội, giải trí, giao thông, giáo dục, chăm sóc sức khỏe và nhiều hơn nữa. Việc tạo ra các hệ thống như vậy đòi hỏi một sự chuyển đổi căn bản trong cách chúng ta thiết kế và phát triển công nghệ, chuyển từ các phương pháp truyền thống sang những tiếp cận được dẫn dắt bởi AI.

GS.TS. Oscal Tzyh-Chiang Chen, Đại học Quốc lập Trung Chính, Đài Loan (Trung Quốc) chia sẻ tại Hội nghị về “Trí tuệ phổ cập: Tiến hóa từ định luật Moore đến kỷ nguyên mở rộng mô hình ngôn ngữ”.
GS.TS. Oscal Tzyh-Chiang Chen, Đại học Quốc lập Trung Chính, Đài Loan (Trung Quốc) chia sẻ tại Hội nghị về “Trí tuệ phổ cập: Tiến hóa từ định luật Moore đến kỷ nguyên mở rộng mô hình ngôn ngữ”.

Để thúc đẩy các công nghệ này, cần phải có sự phát triển đồng bộ trên mọi tầng công nghệ: thuật toán, mô hình, kiến trúc, triển khai, chế tạo, đóng gói, tích hợp hệ thống và phần mềm ứng dụng. Nếu như sự phát triển điện tử trong nhiều thập kỷ qua đi theo Định luật Moore(Gordon Moore), thì kỷ nguyên AI đang mở ra một xu thế mới, được ví như “Định luật Mô hình Ngôn ngữ” (Jensen Huang).

GS. Oscal Tzyh-Chiang Chen cũng giới thiệu quá trình tiến hóa từ chatbot đến các ứng dụng mô hình ngôn ngữ lớn, minh họa sự chuyển dịch cũng như các hướng phát triển tương lai. Trong lĩnh vực AI tạo sinh, bài trình bày đưa ra ví dụ dựa trên mô hình khuếch tán. Trước nhu cầu ngày càng tăng về khả năng tính toán hiệu quả cho các tác vụ AI, bài nói cũng đề cập đến tối ưu hóa mô hình thần kinh - cân bằng giữa hiệu năng, năng lực phần cứng, hiệu quả tính toán, mức tiêu thụ năng lượng và độ trễ.

Chia sẻ tại Hội nghị về “Kinh nghiệm giảm rung trong các hệ thống điện cơ”, GS.TS. Peter Hubinský, Đại học Công nghệ Slovak (Slovakia) đề cập đến nhiều khía cạnh của việc giảm dao động cơ học phát sinh trong các hệ thống điện cơ đa trục có chứa các bộ phận linh hoạt, cơ cấu con lắc và các thành phần dễ dao động khác. Nội dung được xây dựng dựa trên nhiều năm kinh nghiệm, không chỉ trong lĩnh vực lý thuyết mà đặc biệt là qua hàng loạt thí nghiệm trên các hệ thống vật lý vận hành theo nhiều nguyên lý khác nhau, bao gồm cánh tay robot, cần cẩu, khung gầm robot di động và nhiều cơ cấu thao tác khác. 

GS.TS. Peter Hubinský, Đại học Công nghệ Slovak (Slovakia) chia sẻ về “Kinh nghiệm giảm rung trong các hệ thống điện cơ”
GS.TS. Peter Hubinský, Đại học Công nghệ Slovak (Slovakia) chia sẻ về “Kinh nghiệm giảm rung trong các hệ thống điện cơ”

Hội nghị ICTA 2025 với sự tham gia của các chuyên gia hàng đầu cùng các đại diện từ các tổ chức nghiên cứu và doanh nghiệp quốc tế đã tạo nên một không gian chia sẻ tri thức, thúc đẩy hợp tác và ứng dụng công nghệ vào thực tiễn. Hội nghị ICTA 2025 đã góp phần tạo dựng nền tảng vững chắc cho sự phát triển bền vững trong lĩnh vực công nghệ, hướng tới những đột phá trong tương lai. Sự kiện cũng khẳng định cam kết của ĐHQGHN trong việc nâng cao chất lượng đào tạo và nghiên cứu khoa học, đồng hành cùng các đối tác quốc tế trong việc phát triển công nghệ thông tin và truyền thông.

Công bố các ứng dụng và công nghệ hiện đại trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và công nghiệp bán dẫn
Công bố các ứng dụng và công nghệ hiện đại trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và công nghiệp bán dẫn

Thành Nam

Sửa đổi Luật Công nghệ cao bổ sung bốn mũi đột phá khoa học và công nghệ

Sửa đổi Luật Công nghệ cao bổ sung bốn mũi đột phá khoa học và công nghệ

Sửa đổi Luật Công nghệ cao lần này bổ sung 4 mũi đột phá, tập trung vào công nghệ chiến lược và công nghệ lõi. Mục đích là tăng tỷ lệ nội địa hóa, chuyển từ lắp ráp sang nghiên cứu, thiết kế sản phẩm tại Việt Nam.