Sự kiện nằm trong chuỗi chương trình thúc đẩy đổi mới sáng tạo do Sở Khoa học và Công nghệ TP.HCM chủ trì, hướng đến mục tiêu đưa AI vào thiết kế, kiểm tra và tối ưu hóa quy trình sản xuất chip điện tử, đồng thời hỗ trợ các doanh nghiệp khởi nghiệp công nghệ cao tiếp cận nền tảng công nghệ đạt chuẩn quốc tế.

Hội thảo thu hút sự quan tâm của nhiều chuyên gia trong lĩnh vực bán dẫn và trí tuệ nhân tạo, với nội dung xoay quanh những thách thức và giải pháp trong việc triển khai các mô hình AI trực tiếp vào môi trường sản xuất.

Hội thảo thu hút sự quan tâm của nhiều chuyên gia trong lĩnh vực bán dẫn và trí tuệ nhân tạo. Ảnh: Nhật Linh

Ông Dương Quang Huy, kỹ sư ứng dụng của Ascendas Systems cho biết, trong các dây chuyền công nghệ cao, đặc biệt là dây chuyền sản xuất chip bán dẫn, việc áp dụng AI để kiểm tra lỗi là điều bắt buộc. Các kỹ sư hiện có thể sử dụng những công cụ như Deep Network Designer để xây dựng, trực quan hóa và tinh chỉnh mạng nơ-ron hay Classification Learner để thử nghiệm nhiều thuật toán khác nhau và lựa chọn mô hình tối ưu cho từng bộ dữ liệu thực tế.

Tuy nhiên, theo ông Huy, “Một mô hình có thể đạt độ chính xác 99% trong phòng thí nghiệm nhưng vẫn có thể bỏ sót lỗi khi áp dụng vào dây chuyền, chỉ vì ảnh sản xuất bị chói sáng, có vết bụi nhỏ hay linh kiện bị xoay nhẹ góc”.

Ông Dương Quang Huy, kỹ sư ứng dụng của Ascendas Systems. Ảnh: Nhật Linh

Ông Huy nhấn mạnh, việc phát triển AI cho sản xuất công nghiệp không chỉ là bài toán kỹ thuật mà còn là bài toán dữ liệu. Sự sai lệch nhỏ trong dữ liệu đầu vào, như hình ảnh bị méo, thiếu nét, ánh sáng không đồng đều hoặc vị trí linh kiện không thống nhất, có thể khiến mô hình AI hoạt động sai lệch. Do đó, một trong những giải pháp quan trọng là chuẩn hóa dữ liệu đầu vào và xây dựng bộ dữ liệu huấn luyện chính xác.

Không chỉ dừng lại ở vấn đề kỹ thuật, Hội thảo còn mở rộng thảo luận về xu hướng chiến lược và tính bền vững trong phát triển AI cho ngành công nghiệp. Chuyên gia Trần Kim Duy Lân, Giám đốc Quốc gia của Navagis - đối tác chiến lược của Google, đã chỉ ra một nghịch lý đáng lưu tâm: trí tuệ nhân tạo có thể giúp giảm đến 30% thời gian thiết kế chip và tăng 25% năng suất nhà máy, song cũng đặt ra thách thức về tiêu thụ năng lượng. Dự kiến đến năm 2030, các trung tâm dữ liệu phục vụ AI có thể chiếm tới 21% lượng điện năng toàn cầu.

Trong bối cảnh đó, ông Lân nhấn mạnh tầm quan trọng của xu hướng chuyển dịch từ các mô hình AI tập trung (cloud AI) sang các mô hình phân tán ngay tại thiết bị (Edge AI, on-device AI), như một hướng đi bền vững và tối ưu năng lượng.

Theo ông Lân, Edge AI cho phép xử lý dữ liệu trực tiếp trên các thiết bị như camera thông minh, vi điều khiển hoặc bo mạch nhúng, thay vì truyền tải toàn bộ dữ liệu lên đám mây. Việc này không chỉ giúp giảm độ trễ và tăng tính riêng tư, mà còn tiết kiệm năng lượng một cách đáng kể, giảm từ 100 đến 1.000 lần lượng điện tiêu thụ mỗi tác vụ do loại bỏ bước xử lý trung gian. Đây là bước đi quan trọng để xây dựng một hạ tầng AI hiệu quả, đáp ứng yêu cầu của các ngành công nghiệp tương lai.

Bên cạnh nội dung chuyên môn sâu, Hội thảo cũng là nơi giới thiệu các chương trình hỗ trợ doanh nghiệp khởi nghiệp do MathWorks triển khai. Đại diện Ascendas Systems - ông Hà Văn Kỳ chia sẻ: “Chúng tôi không chỉ mong muốn chia sẻ tri thức công nghệ, mà còn muốn đóng vai trò là cầu nối giữa chuyên gia, nhà đầu tư và cộng đồng startup công nghệ cao. Với các công cụ hàng đầu như MATLAB và Simulink, doanh nghiệp có thể rút ngắn đáng kể quá trình nghiên cứu - thử nghiệm - triển khai giải pháp thực tế, giúp sản phẩm nhanh chóng ra thị trường và tối ưu nguồn lực”.

Ông Hà Văn Kỳ, đại diện Ascendas Systems chia sẻ tại Hội thảo. Ảnh: Nhật Linh

Ông Hà Văn Kỳ cũng giới thiệu tổng quan các giải pháp AI cho ngành công nghiệp bán dẫn và điện tử, dựa trên nền tảng phần mềm MATLAB và Simulink - vốn đã được các tập đoàn hàng đầu thế giới trong ngành ô tô, hàng không vũ trụ và bán dẫn tin dùng. Các giải pháp này không chỉ hỗ trợ xây dựng hệ thống kiểm tra hình ảnh bằng deep learning, mà còn giúp tiền xử lý dữ liệu hình ảnh, gán nhãn và triển khai mô hình AI trong điều kiện thực tế một cách mượt mà và liền mạch.

Hội thảo “Giải pháp trí tuệ nhân tạo (AI) trong ngành công nghiệp bán dẫn” không chỉ cung cấp cái nhìn toàn diện về hiện trạng và tương lai của AI trong lĩnh vực công nghiệp điện tử, mà còn tạo điều kiện kết nối giữa các bên liên quan từ chuyên gia kỹ thuật, doanh nghiệp sản xuất đến cộng đồng khởi nghiệp, góp phần xây dựng hệ sinh thái đổi mới sáng tạo bền vững và có khả năng cạnh tranh toàn cầu.

Về mặt thị trường, các chuyên gia cho biết quy mô thị trường AI toàn cầu được dự báo sẽ đạt 1.811 tỉ USD vào năm 2030. Cùng thời điểm, ngành công nghiệp bán dẫn cũng hướng đến mục tiêu cán mốc 1.000 tỉ USD. Sự kết hợp giữa AI và bán dẫn được đánh giá là "cú hích kép" của cuộc cách mạng công nghiệp mới, khi các xu hướng AI chủ động (agentic AI), AI đa mô thức (multi-modal AI) và AI bền vững (generative & sustainable AI) đang thay đổi hoàn toàn cách các doanh nghiệp thiết kế, tối ưu hóa và kiểm tra vi mạch, từ đó thúc đẩy sự phát triển vượt bậc trong năng suất và chất lượng.