Một nhóm nhà khoa học Australia vừa phát triển công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) có khả năng phát hiện những dị tật não rất nhỏ ở trẻ em mắc bệnh động kinh vốn khó nhìn thấy bằng phương pháp chụp cộng hưởng từ (MRI) thông thường.

Theo các chuyên gia, khoảng 30% ca động kinh có nguyên nhân từ bất thường cấu trúc não. Tuy nhiên, nhiều dị tật chỉ nhỏ bằng quả việt quất và thường nằm sâu trong các nếp gấp, khiến việc chẩn đoán gặp khó khăn.

Hình ảnh chụp não của 2 bệnh nhân với các tổn thương não không được phát hiện trong lần chụp MRI đầu tiên.

Nhóm nghiên cứu do nữ tiến sĩ Emma Macdonald-Laurs, bác sĩ thần kinh nhi khoa tại Bệnh viện Nhi Hoàng gia Melbourne, dẫn đầu đã huấn luyện AI trên hình ảnh não trẻ em nhằm tìm kiếm những tổn thương này.

“AI không thay thế bác sĩ, nhưng có thể giúp chúng tôi ghép các dữ liệu nhanh hơn và đưa ra quyết định phẫu thuật chính xác hơn”, bà Macdonald-Laurs cho biết.

Kết quả thử nghiệm cho thấy công cụ đạt hiệu quả vượt trội. Ở nhóm bệnh nhân loạn sản vỏ não và động kinh cục bộ, trong khi 80% từng có kết quả MRI bình thường thì AI đã phát hiện tổn thương với độ chính xác 94% ở một nhóm và 91% ở nhóm khác, khi kết hợp phân tích cả MRI và PET.

Trong số 17 trẻ thuộc nhóm đầu tiên, 12 em được phẫu thuật loại bỏ tổn thương. Kết quả, 11 em đã thoát khỏi các cơn động kinh. Hiện nay, động kinh ảnh hưởng đến khoảng 1/200 trẻ em và một phần ba trong số này kháng thuốc.

Bước tiếp theo, nhóm của tiến sĩ Macdonald-Laurs tại Viện Nghiên cứu Trẻ em Murdoch sẽ thử nghiệm công cụ AI trong môi trường bệnh viện, trên các bệnh nhân mới chưa từng được chẩn đoán.