Ngày 19/2, nhà sản xuất chip trí tuệ nhân tạo (AI) Nvidia thông báo công ty này và các đối tác nghiên cứu đã tạo ra hệ thống AI lớn nhất từ trước đến nay dành cho nghiên cứu sinh học, nhằm đẩy nhanh các đột phá trong y học và di truyền học.

Hệ thống AI mới mang tên Evo 2 được xây dựng bằng 2.000 bộ xử lý Nvidia H100 trên cơ sở hạ tầng đám mây của Amazon.

Hệ thống AI này có thể đọc và thiết kế mã di truyền trên mọi vật sống.

Nvidia vừa thông báo công ty này và các đối tác nghiên cứu đã tạo ra hệ thống AI lớn nhất từ trước đến nay dành cho nghiên cứu sinh học, nhằm đẩy nhanh các đột phá trong y học và di truyền học.

Evo 2 đã học được gần 9.000 tỷ thông tin di truyền từ hơn 128.000 sinh vật khác nhau, trong đó có vi khuẩn, thực vật và con người. Hệ thống này là sản phẩm do Viện Arc và Đại học Stanford phối hợp phát triển cùng Nvidia.

Các nhà khoa học trên thế giới hiện có thể sử dụng miễn phí thông qua nền tảng nghiên cứu BioNeMo của Nvidia.

Trong các thử nghiệm ban đầu, Evo 2 đã xác định chính xác 90% các đột biến có khả năng gây hại trong BRCA1 - một gene liên quan đến ung thư vú.

Chip của nhà sản xuất Nvidia.

Các nhà khoa học cho biết điều này có thể giúp phát triển các phương pháp điều trị chính xác hơn, trong đó có liệu pháp gene chỉ nhắm vào các tế bào cụ thể.

Các nhà khoa học tràn đầy hy vọng rằng siêu hệ thống AI như vậy sẽ đẩy nhanh đáng kể quá trình nghiên cứu bằng cách phát hiện các mô hình trong khối lượng dữ liệu khổng lồ mà thông thường các nhà khoa học phải mất nhiều năm để phân tích thủ công.

Phó Giáo sư Brian Hie tại Đại học Stanford nhấn mạnh hoạt động thiết kế sinh học mới được thực hiện theo phương thức truyền thống là quá trình tốn nhiều công sức, không thể đoán trước và thủ công.

Tuy nhiên, với Evo 2, các nhà nghiên cứu có thể dễ dàng tiếp cận hơn với thiết kế sinh học của các hệ thống phức tạp.

Ngoài y học, các nhà nghiên cứu tin rằng hệ thống này có thể giúp tạo ra các loại cây trồng chịu được biến đổi khí hậu tốt hơn và phát triển những cách thức mới để loại bỏ ô nhiễm.