Một nhóm nghiên cứu gồm các chuyên gia từ tập đoàn hàng tiêu dùng Lion Corp và Đại học Tokyo Denki vừa phát triển công nghệ sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để tái hiện hình ảnh của vi khuẩn Cutibacterium acnes – tác nhân gây mụn trứng cá. Đây được xem là bước tiến quan trọng hướng tới việc kiểm tra tình trạng da thông qua hình ảnh chụp bằng điện thoại thông minh trong tương lai.

Vi khuẩn Cutibacterium acnes tiết ra các chất chuyển hóa mang tên “porphyrin,” có khả năng oxy hóa bã nhờn và gây viêm, dẫn đến sự hình thành mụn trứng cá. Đặc biệt, porphyrin phát sáng huỳnh quang màu đỏ khi tiếp xúc với tia cực tím (UV), cho phép nhận diện sự xuất hiện của mụn. Tuy nhiên, phương pháp này hiện đòi hỏi thiết bị chuyên dụng.

Để khắc phục hạn chế trên, nhóm nghiên cứu đã ứng dụng AI nhận dạng hình ảnh, phân tích và so sánh ảnh khuôn mặt chụp dưới ánh sáng tự nhiên với ảnh khuôn mặt phát sáng đỏ khi porphyrin phản ứng với tia UV. Nhờ đó, họ phát triển một mô hình đo thể tích porphyrin được tiết ra, chỉ bằng hình ảnh dưới ánh sáng thông thường.

Hình ảnh từ Lion Corp cho thấy công nghệ giúp hình dung vi khuẩn Cutibacteria Acnes chịu trách nhiệm gây ra mụn trứng cá.

Tuy nhiên, phương pháp này vẫn đang trong giai đoạn hoàn thiện, khi độ chính xác còn phụ thuộc vào nhiều yếu tố như độ phân giải hình ảnh và cân bằng trắng. Mục tiêu dài hạn của nhóm là tạo ra một hệ thống có khả năng đề xuất thói quen chăm sóc da, giúp kiểm soát mụn trứng cá bằng cách theo dõi sự thay đổi hằng ngày qua ảnh chụp trên điện thoại thông minh.

Đại diện Lion Corp cho biết: “Chúng tôi đang tập trung vào mụn trứng cá ở người trưởng thành, nhưng hy vọng trong tương lai sẽ mở rộng nghiên cứu để giải quyết vấn đề mụn ở thanh thiếu niên”.

Những phát hiện quan trọng từ nghiên cứu này đã được công bố trên tạp chí Kaogaku của Viện Nghiên cứu Khuôn mặt Nhật Bản, ấn bản tháng 12/2024.