Ngày 1/10, Trung tâm Dự báo Thời tiết Trung hạn châu Âu (ECMWF), cơ quan dự báo hàng đầu của châu lục, đã thông báo mở quyền truy cập dữ liệu thời tiết theo thời gian thực.

Trong bối cảnh biến đổi khí hậu khiến các hiện tượng như nắng nóng, bão và lũ lụt ngày càng khốc liệt, việc tiếp cận dữ liệu chính xác được coi là yếu tố then chốt để quản lý rủi ro.

ECMWF hiện đang tổng hợp dữ liệu từ 35 quốc gia, chủ yếu tại châu Âu, với khoảng 800 triệu quan sát mỗi ngày. Đây là một trong những kho dữ liệu khí tượng lớn nhất thế giới, phục vụ cả dự báo thời tiết lẫn quản lý dữ liệu khí hậu.

Bằng việc công khai dữ liệu, ECMWF hỗ trợ sáng kiến Cảnh báo sớm cho mọi người của Liên hợp quốc, giúp thế giới dự đoán nhanh và chính xác hơn các hiện tượng thời tiết cực đoan, bảo vệ sinh mạng và sinh kế, đồng thời xây dựng khả năng phục hồi khi đối mặt với biến đổi khí hậu.

Theo ECMWF, lượng dữ liệu mở sẽ được cung cấp nhiều gấp 16 lần so với hiện nay, nhằm thúc đẩy xu hướng dữ liệu mở tại châu Âu. Tuy nhiên, với những người dùng có nhu cầu khai thác dữ liệu ở mức độ lớn, mức phí dịch vụ vẫn được giữ nguyên.

“Kể từ ngày 1 tháng 10, ECMWF sẽ cung cấp dữ liệu dự báo miễn phí và mở ở độ phân giải 25 km theo thời gian thực với cái mà chúng tôi gọi là không có độ trễ. Tiếp theo, chúng tôi sẽ thực hiện một bước tiến lớn hơn bằng cách tăng độ phân giải của dịch vụ này lên 9 km nguyên bản, nhưng có độ trễ 2 giờ – do độ phân giải cao hơn của các bộ dữ liệu này, hoặc sớm hơn với các chi phí liên quan thích hợp cho người dùng chuyên biệt”, bà Florence Rabier, Tổng Giám đốc ECMWF cho biết.

Động thái này diễn ra trong thời điểm quốc tế chuẩn bị cho Hội nghị COP30 về biến đổi khí hậu tại Brazil vào tháng 11 tới. Việc hỗ trợ các quốc gia đang phát triển, những quốc gia phải chịu tác động nặng nề nhất từ biến đổi khí hậu, tiếp cận dữ liệu để nâng cao năng lực ứng phó được xem là nhu cầu cấp bách.

ECMWF cho biết sẽ miễn phí một số dịch vụ cảnh báo sớm dành cho các quốc gia thành viên Tổ chức Khí tượng Thế giới (WMO). Trung tâm cũng đang nghiên cứu ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong dự báo, nhằm hỗ trợ các quốc gia còn hạn chế về hạ tầng dữ liệu khí tượng và năng lực vận hành hệ thống xử lý quốc gia.