Một lô thực phẩm, dược phẩm hay nông sản có thể rời kho trong tình trạng tốt nhưng điều kiện bảo quản thay đổi trước khi tới nơi nhận. Nhiệt độ tăng, độ ẩm vượt ngưỡng, những cú rung mạnh hoặc hành trình khác với dự kiến đều có thể xảy ra khi hàng đang nằm trên xe. Nếu chỉ kiểm tra tại điểm xuất phát và điểm đến, doanh nghiệp khó biết biến động đã xuất hiện ở đâu trong quãng đường giữa hai nơi.

Từ bài toán này, nhóm LOGIT của Trường Đại học Nguyễn Tất Thành phát triển IntelligentTrack, một hệ thống gồm thiết bị gắn với lô hàng và nền tảng Web/App phục vụ theo dõi. Sinh viên Phùng Thị Bảo Nhi, chuyên ngành Logistics và Quản lý chuỗi cung ứng, giữ vai trò đội trưởng. Cùng tham gia dự án còn có Phạm Hoàng Bảo Hân, Lương Đoàn Khánh Duy, Lê Minh Tân và Nguyễn Tiến Đạt.

Trong nhóm, Bảo Nhi phụ trách định hướng chung, điều phối tiến độ, nghiên cứu thị trường, xây dựng mô hình kinh doanh và đại diện đội trình bày dự án. Hai thành viên Lê Minh Tân và Nguyễn Tiến Đạt đảm nhiệm phần lớn các hạng mục công nghệ, từ ứng dụng, nền tảng web, quản lý dữ liệu đến tích hợp thiết bị và xử lý dữ liệu. Cách phân công này khiến IntelligentTrack không chỉ dừng ở ý tưởng về logistics mà đã có một mô hình thiết bị và giao diện quản lý để trình diễn, thử nghiệm.

Các thành viên đội LOGIT giới thiệu IntelligentTrack tại NTTU Innovation Startup Challenge 2026. Nhóm do sinh viên Phùng Thị Bảo Nhi làm đội trưởng. Ảnh: Trường Đại học Nguyễn Tất Thành.

Từ cảm biến trên kiện hàng đến dữ liệu trên màn hình

Thiết bị mẫu của IntelligentTrack ghi nhận bốn nhóm thông tin gồm nhiệt độ, độ ẩm, rung lắc và vị trí. Dữ liệu được truyền về nền tảng Web/App để người sử dụng theo dõi trạng thái lô hàng trong quá trình di chuyển, thay vì phải đợi tới khi hàng được mở kiểm tra tại điểm nhận.

Với những loại hàng nhạy cảm, mỗi thông số phản ánh một phần điều kiện vận chuyển. Nhiệt độ và độ ẩm cho phép theo dõi môi trường xung quanh hàng hóa; cảm biến rung ghi nhận các tác động vật lý; dữ liệu định vị cho biết lô hàng đang ở đâu. Hệ thống còn được thiết kế để phát cảnh báo khi một số thông số vượt khỏi điều kiện cài đặt.

Điểm nhóm muốn bổ sung so với việc chỉ nhìn vị trí chiếc xe là ghép các dữ liệu đó vào một hồ sơ số của lô hàng. IntelligentTrack tích hợp mã QR để truy xuất thông tin và kết nối dữ liệu cảm biến với nền tảng quản lý. Khi có dữ liệu liên tục trong hành trình, người quản lý có thêm căn cứ để xem thời điểm nào điều kiện vận chuyển thay đổi thay vì chỉ biết tình trạng trước khi xuất kho và sau khi nhận hàng.

Thiết bị mẫu IntelligentTrack kết nối dữ liệu cảm biến với nền tảng Web/App để theo dõi các thông số trong quá trình vận chuyển. Ảnh: Trường Đại học Nguyễn Tất Thành.

Theo thông tin công bố của nhóm phát triển, nền tảng còn tích hợp chức năng phân tích và dự đoán bằng trí tuệ nhân tạo. Thành viên Lê Minh Tân, sinh viên chuyên ngành Trí tuệ nhân tạo, phụ trách phát triển hệ thống ứng dụng, nền tảng web, quản lý dữ liệu và các chức năng này. Tuy nhiên, hiện chưa có dữ liệu công khai về bộ dữ liệu huấn luyện, độ chính xác của mô hình hay kết quả đối chứng trong vận chuyển thương mại. Vì vậy, phần AI nên được nhìn nhận là một chức năng đang được phát triển của sản phẩm, chưa phải bằng chứng cho thấy hệ thống có thể dự báo rủi ro với một mức chính xác đã được xác lập.

Cũng cần phân biệt việc thiết bị phát hiện một biến động với kết luận về chất lượng của hàng hóa. Một lần nhiệt độ vượt ngưỡng hoặc một cú rung mạnh là dữ liệu về điều kiện vận chuyển. Để kết luận thực phẩm, dược phẩm hay nông sản đã bị ảnh hưởng đến mức nào còn cần tiêu chuẩn bảo quản của từng sản phẩm, thời gian phơi nhiễm và những phép kiểm tra chuyên ngành tương ứng.

Sản phẩm đã đi qua những vòng thử đầu tiên

IntelligentTrack được đưa ra trình diễn tại NTTU Innovation Startup Challenge 2026. Ở vòng bán kết ngày 2/8, đội LOGIT mang tới mô hình sản phẩm, thiết bị thử nghiệm cùng hệ thống App/Web và giành giải Nhất bảng Công nghệ Công nghiệp, Công nghệ Thông tin và Chuyển đổi số.

Nhóm cho biết đã khảo sát nhu cầu của những đối tượng liên quan tới vận chuyển và logistics, đồng thời tiếp nhận phản hồi để chỉnh sửa phần cứng và giao diện quản lý. Những bước này cho thấy dự án đã đi xa hơn một bản thuyết minh trên giấy, nhưng chưa đồng nghĩa sản phẩm đã được triển khai thương mại trên diện rộng. Thông tin được công bố đến nay cũng chưa cho thấy quy mô thử nghiệm thực địa, số chuyến vận chuyển đã theo dõi, độ bền của thiết bị hoặc sai số của từng cảm biến.

Đại diện dự án IntelligentTrack nhận Giải Ba VietFuture Awards 2026 tại TP.HCM ngày 18/9/2026. Ảnh: Trường Đại học Nguyễn Tất Thành.

Cập nhật mới của dự án xuất hiện trong tháng 9. Tại VietFuture Awards 2026, IntelligentTrack được xếp vào lĩnh vực Thương mại điện tử và Logistics và nhận Giải Ba. Vòng chung tuyển toàn quốc diễn ra ngày 17 và 18/9 tại TP.HCM, nơi các dự án trình bày, trình diễn sản phẩm và tiếp xúc với doanh nghiệp.

Kết quả này tạo thêm một mốc kiểm chứng bên ngoài phạm vi cuộc thi nội bộ của trường, nhưng bản thân giải thưởng vẫn không thay cho thử nghiệm vận hành. Trường Đại học Nguyễn Tất Thành cho biết bước tiếp theo của dự án là tiếp tục hoàn thiện công nghệ, kiểm chứng trong điều kiện vận chuyển thực tế và kết nối với doanh nghiệp logistics, giao nhận, quản lý chuỗi cung ứng.

Đó cũng là khoảng cách IntelligentTrack phải đi tiếp nếu muốn từ một sản phẩm sinh viên trở thành công cụ doanh nghiệp có thể sử dụng. Ngoài độ chính xác của cảm biến và khả năng truyền dữ liệu khi xe di chuyển, một thiết bị như vậy còn phải giải quyết thời lượng pin, vùng mất kết nối, độ bền khi rung xóc, chi phí cho từng lô hàng và cách thiết lập ngưỡng phù hợp với từng loại sản phẩm. Nếu dữ liệu được dùng để xác định trách nhiệm khi xảy ra hư hỏng, tính toàn vẹn và khả năng truy xuất của hồ sơ vận chuyển cũng trở thành yêu cầu quan trọng.

IntelligentTrack hiện mới ở giai đoạn tiếp tục kiểm chứng và hoàn thiện. Giá trị đáng chú ý của dự án nằm ở cách nhóm sinh viên nối một vấn đề của logistics với thiết bị cảm biến và hệ thống dữ liệu trong suốt hành trình. Việc giải pháp có thể đi xa đến đâu sẽ phụ thuộc vào những thử nghiệm thực tế tiếp theo, nơi các chỉ số về độ chính xác, độ ổn định và chi phí phải được đo bằng những chuyến hàng thật chứ không chỉ qua màn trình diễn sản phẩm.