Hiện nay, TS. Lan Vũ là kỹ sư cao cấp tại Broadcom, tập đoàn bán dẫn lớn thứ hai thế giới với giá trị vốn hóa hơn một nghìn tỷ USD. Công việc của chị tập trung vào nghiên cứu các giải pháp giúp trung tâm dữ liệu vận hành hiệu quả hơn khi xử lý các ứng dụng trí tuệ nhân tạo đòi hỏi năng lực tính toán cực lớn.

TS Lan Vũ, kỹ sư cao cấp tại Broadcom, nhà khoa học gốc Việt sở hữu khoảng 25 bằng sáng chế công nghệ tại Mỹ trong lĩnh vực hạ tầng AI và điện toán hiệu năng cao.

Trong hơn mười năm qua, Lan Vũ đã phát triển nhiều công nghệ liên quan đến ảo hóa GPU và tối ưu hóa hiệu suất tính toán. Những công trình đó không chỉ giúp các doanh nghiệp tiết kiệm chi phí hạ tầng mà còn góp phần nâng cao hiệu quả của các hệ thống AI đang phục vụ hàng triệu người trên toàn thế giới. Đến nay, chị đã tham gia đăng ký khoảng 25 bằng sáng chế tại Mỹ, trong đó nhiều sáng chế đã được cấp.

Từ chiếc máy tính cũ đến hành trình khoa học tại Mỹ

Niềm đam mê của Lan Vũ bắt đầu rất sớm, từ một chiếc máy tính gia đình được bố mẹ mua vào thập niên 1990. Thời điểm đó, máy tính vẫn còn khá xa lạ với nhiều người. Nhưng với cô bé Lan, đó là một thế giới mới. Lan Vũ bắt đầu mày mò học sử dụng máy tính, rồi dần tìm hiểu về lập trình. Khi học cấp hai, Lan đăng ký tham gia các lớp dạy nghề về tin học. Lên cấp ba tại Trường THPT chuyên Lê Hồng Phong TP.HCM, niềm yêu thích công nghệ ngày càng rõ ràng hơn.

Sau khi tốt nghiệp phổ thông, Lan Vũ theo học ngành Tin học quản lý tại Đại học Kinh tế TP.HCM. Đây là giai đoạn chị lần đầu tiếp cận trí tuệ nhân tạo và các hệ thống phần mềm phục vụ doanh nghiệp. AI khi ấy vẫn còn là lĩnh vực mới, nhưng sự kết hợp giữa toán học, lập trình và khả năng giải quyết vấn đề khiến cô bị cuốn hút.

Lan Vũ tốt nghiệp đại học loại giỏi vào năm 2004. Không dừng lại ở đó, chị tiếp tục theo học thêm chương trình cử nhân Ngôn ngữ Anh tại Trường Đại học Khoa học Xã hội và Nhân văn TP.HCM. Khả năng ngoại ngữ tốt đã giúp cô chuẩn bị cho bước đi tiếp theo: du học.

Năm 2007, Lan Vũ sang Mỹ theo học chương trình thạc sĩ Khoa học máy tính tại Trường Đại học  Colorado Denver. Tại đây, chị tiếp tục nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo và các hệ thống thông minh. Trong quá trình học, Lan Vũ nhận ra rằng các mô hình học máy ngày càng phức tạp và cần sức mạnh tính toán lớn. Việc huấn luyện các mạng nơ-ron có thể mất rất nhiều thời gian nếu chỉ sử dụng một máy tính.

Bước ngoặt đến khi chị học môn “Các hệ thống song song và phân tán”. Môn học này mở ra cách tiếp cận mới: sử dụng nhiều bộ xử lý cùng lúc để tăng tốc tính toán. Đây chính là nền tảng của lĩnh vực high performance computing – tính toán hiệu năng cao. Nhận ra tiềm năng lớn của hướng nghiên cứu này, Lan quyết định tiếp tục học tiến sĩ cũng tại Trường Đại học Colorado Denver. Luận án của chị tập trung vào việc ứng dụng tính toán tốc độ cao cho học máy và khai thác dữ liệu. Khi hoàn thành chương trình tiến sĩ, Lan đã có chín bài báo khoa học với vai trò tác giả chính.

Bước đột phá với công nghệ ảo hóa GPU và những sáng chế phục vụ hạ tầng AI

Năm 2013, Lan Vũ thực tập tại VMware, một trong những công ty công nghệ hàng đầu về điện toán đám mây tại thung lũng Silicon. Chính tại đây, chị đã phát triển công nghệ ảo hóa GPU. GPU vốn là bộ xử lý chuyên dụng cho đồ họa và tính toán song song. Trong kỷ nguyên AI, GPU trở thành thành phần cực kỳ quan trọng vì có khả năng xử lý khối lượng dữ liệu lớn trong thời gian ngắn. Tuy nhiên, GPU cũng là tài nguyên rất đắt đỏ. Công nghệ ảo hóa GPU mà Lan phát triển cho phép nhiều ứng dụng chia sẻ cùng một GPU một cách hiệu quả. Nhờ đó, các trung tâm dữ liệu có thể sử dụng tài nguyên tốt hơn, giảm chi phí vận hành và tăng hiệu suất.

Các nghiên cứu của TS Lan Vũ về ảo hóa GPU và tối ưu trung tâm dữ liệu đang góp phần nâng cao hiệu suất các hệ thống trí tuệ nhân tạo trên toàn cầu.

Nhận thấy tiềm năng lớn của giải pháp này, công ty đã đăng ký bằng sáng chế. Đây cũng là bước khởi đầu cho chuỗi sáng chế công nghệ của chị sau này.

Sau khi kết thúc kỳ thực tập, Lan Vũ tiếp tục làm việc trong lĩnh vực nghiên cứu và phát triển công nghệ. Đến nay, chị đã tham gia đăng ký khoảng 25 bằng sáng chế tại Mỹ, trong đó nhiều bằng đã được cấp.

Các sáng chế của TS. Lan Vũ tập trung vào ba hướng chính:

Ảo hóa GPU và tối ưu hiệu suất sử dụng GPU trong môi trường điện toán đám mây;

Ứng dụng học máy và AI cho việc quản lý trung tâm dữ liệu;

Bảo mật ứng dụng trong các hệ thống điện toán lớn.

Những công nghệ này giúp các doanh nghiệp vận hành hệ thống AI hiệu quả hơn, giảm chi phí hạ tầng và tăng mức độ bảo mật.

Lan Vũ cho rằng mục tiêu cuối cùng của công nghệ không phải là những con số phức tạp, mà là tạo ra các giải pháp hữu ích cho người dùng. “Điều quan trọng là sản phẩm phải giúp khách hàng vận hành hệ thống tốt hơn, tiết kiệm chi phí và đảm bảo an toàn dữ liệu”, chị từng chia sẻ.

Con đường nghiên cứu công nghệ của Lan Vũ không phải lúc nào cũng thuận lợi. Có những ý tưởng cần nhiều năm mới được công nhận. Có những giải pháp được đưa ra quá sớm, khi thị trường chưa sẵn sàng. Nhưng với chị, thử thách là một phần của hành trình sáng tạo. Mỗi thất bại đều là cơ hội để hiểu sâu hơn về vấn đề và tìm ra cách giải quyết tốt hơn.

Lan Vũ cũng dành nhiều thời gian hướng dẫn sinh viên và nghiên cứu sinh đến thực tập. Một số công trình và sáng chế của chị được hình thành từ quá trình làm việc chung với các bạn trẻ tài năng. Đối với chị, việc chia sẻ kinh nghiệm và tạo cơ hội cho thế hệ sau là một niềm vui đặc biệt.

Nhìn lại hành trình của mình, Lan Vũ thường nói rằng mọi thứ bắt đầu từ niềm tò mò rất giản dị. Một chiếc máy tính cũ, những dòng mã đầu tiên, và khát khao tìm hiểu cách công nghệ vận hành. Nhiều năm sau, những nghiên cứu của chị đang góp phần tối ưu các hệ thống AI được sử dụng trong những trung tâm dữ liệu lớn trên thế giới. Đó là một con đường dài, nhưng cũng là minh chứng rằng với sự kiên trì và niềm đam mê, tri thức của người Việt có thể hiện diện trong những lĩnh vực công nghệ tiên tiến nhất.