Ứng dụng trí tuệ nhân tạo AI không chỉ đang thay đổi cuộc sống nói chung mà còn đem lại cho các y bác sĩ cũng như các nhà nghiên cứu những công cụ quyền năng hơn bao giờ hết.

Dưới đây là một số công nghệ đột phá hứa hẹn giúp ngành y tế có bước chuyển mình mạnh mẽ trong tương lai.

Ứng dụng AI trong nghiên cứu thuốc mới

Năm 2025 đã chứng kiến nhiều bước tiến lớn của trí tuệ nhân tạo trong việc hỗ trợ phát triển các loại thuốc và liệu pháp điều trị mới đến giai đoạn thử nghiệm lâm sàng.

Năm 2026 được kỳ vọng sẽ là năm mà AI có thể thực sự “mở toang cánh cửa” giúp các nhà nghiên cứu tăng tốc trong quá trình phân tích các ứng viên thuốc tiềm năng cũng như mô phỏng phản ứng của chúng với cơ thể người để mang lại những phương pháp chữa trị mới hiệu quả và ít tốn kém hơn cho bệnh nhân.

Những “cơ phó” y tế tự động toàn năng

Vượt xa khả năng trò chuyện đơn thuần như các chatbot, AI ngày nay đã có thể hành động và thực thi những nhiệm vụ phức tạp. Vào năm 2026, AI được dự đoán sẽ trở thành những “cơ phó” tự hành, có khả năng tự nhận diện và phân loại triệu chứng người bệnh, đặt lịch xét nghiệm, phân tích kết quả và theo dõi chăm sóc sau điều trị. Các chuyên gia tin rằng AI sẽ trở thành một trợ lý sức khỏe cá nhân, giúp mỗi bệnh nhân theo dõi lối sống và cảnh báo rủi ro, chuyển từ trạng thái “bị động” sang “chủ động phòng ngừa”.

Chăm sóc sức khỏe từ xa đến “bệnh viện ảo”

Năm 2026 hứa hẹn sẽ chứng kiến sự phát triển của những mô hình “bệnh viện ảo”. Khái niệm “y tế từ xa” ngày nay đã phát triển vượt bậc, giúp người bệnh cũng như các cơ sở y tế vùng sâu vùng xa nhận được các dịch vụ điều trị, hỗ trợ tư vấn cũng như chăm sóc sức khỏe từ các chuyên gia hàng đầu trên toàn thế giới.

Điển hình như mô hình bệnh viện ảo SEHA tại Saudi Arabia hiện đã kết nối với 130 cơ sở y tế với năng lực điều trị 400.000 bệnh nhân mỗi năm. Với tình trạng dân số già ngày càng gia tăng và thiếu hụt nhân lực y tế trên toàn thế giới, mô hình này hứa hẹn giữ vai trò quan trọng trong xu hướng chăm sóc sức khỏe tương lai. 

Ứng dụng AI trong chẩn đoán y khoa

Một trong những ứng dụng hứa hẹn nhất của AI là khả năng phát hiện các dấu hiệu cảnh báo bệnh lý ở giai đoạn sớm, khi việc điều trị còn đơn giản và ít tốn kém. Năm 2025 đã chứng kiến nhiều công nghệ tiên tiến được cấp phép trong môi trường lâm sàng, từ sàng lọc ung thư vú cho đến phát hiện đột quỵ và bệnh tim mạch.

Dự kiến được triển khai rộng rãi trong năm 2026, những công nghệ này sẽ trở thành cánh tay đắc lực cho đội ngũ bác sĩ và nhân viên y tế tuyến đầu. Thay vì bị thay thế, họ sẽ có thể bớt thời gian chẩn đoán mà dành nhiều thời gian hơn trong việc tiếp xúc trực tiếp và thấu hiểu với người bệnh.

CRISPR và AI

Sự giao thoa giữa công nghệ sinh học và máy tính đang tạo ra bước nhảy vọt. Là công nghệ cho phép các nhà khoa học can thiệp trực tiếp vào gen, CRISPR với sự trợ giúp từ AI sẽ giúp các thí nghiệm cắt ghép gen diễn ra an toàn và nhanh hơn gấp nhiều lần.

Các chuyên gia kỳ vọng, sự kết hợp này sẽ giúp tạo ra những liệu pháp điều trị mới cho bệnh ung thư và các căn bệnh di truyền khó chữa khác trong năm 2026. Sự xuất hiện của những ứng dụng lâm sàng gần đây đã cho thấy dấu hiệu khởi đầu của một kỷ nguyên về y học chính xác và cá thể hóa, khi mỗi người bệnh được điều trị theo gen và cơ địa riêng.

Robot thực chiến trong y tế

Từ robot phẫu thuật cho đến mang vác vật dụng nặng trong bệnh viện, sự xuất hiện của robot trong lĩnh vực y tế sẽ ngày càng hiện diện rõ nét vào năm 2026. Tại Nhật Bản và Hàn Quốc, những con robot chăm sóc người cao tuổi giờ rất phổ biến.

Tại Mỹ, robot còn đảm nhận công việc vận chuyển, hậu cần giúp giảm tải gánh nặng cho lực lượng nhân viên y tế đang bị thiếu hụt. Dù cho thấy hiệu suất cải thiện rõ ràng, năm 2026 sẽ là thời điểm đánh giá rõ nhất tác động thực tế của robot đối với hiệu quả điều trị.

Cuộc cách mạng về quản lý và tổng hợp dữ liệu y tế

AI không chỉ tạo ra văn bản, hình ảnh và video mà còn có thể mô phỏng dữ liệu người bệnh. Điều này cho phép các công ty dược phẩm và nhà phát triển AI có thể sử dụng thông tin để đào tạo và xây dựng các mô hình chẩn đoán ít tốn kém mà không gặp vấn đề về bảo mật dữ liệu.

Công nghệ này đã được sử dụng rộng rãi trong năm 2025 để tạo ra các bộ dữ liệu cần thiết cho các thử nghiệm lâm sàng mô phỏng cũng như kiểm tra độ chính xác của các công cụ chẩn đoán dựa trên AI. Khi được ứng dụng rộng rãi, nó hứa hẹn mang lại những đổi mới nhanh và an toàn hơn. Dù vậy, giới chuyên môn cũng sẽ tăng cường giám sát để tránh tình trạng “suy thoái AI” khi nó trở nên sai lệch khi tiếp xúc quá nhiều với dữ liệu nhân tạo.